[BoostCamp AI Tech 5기] Week1. AI Math 학습정리 및 주간 회고
1. 벡터가 뭐예요? 1. 벡터(Vector) 벡터란 숫자를 원소로 갖는 리스트 또는 배열이다. 벡터는 d차원 공간에서의 한 점을 나타낸다. 벡터는 원점으로부터 상대적 위치를 나타낸다. 2. 노름(Norm) 벡터의 노름(norm)은 원점에서부터의 거리를 나타낸다. 보통 L1-노름과 L2-노름을 사용하는데, 노름 종류에 따라 기하학적 성질이 다르므로 상황에 따라 다르게 사용한다. L1-노름의 경우 L2-노름에 비해 이상치 영향을 덜 받는다. (L2에는 원소를 제곱하는 과정이 있기 때문이다. p가 커질수록 원의 모양이 사각형에 가까워진다. (L2노름의 원이 우리가 생각하는 원의 형태이다.) 3. 벡터 간 연산 두 벡터 사이의 거리는 벡터의 뺄셈으로 구할 수 있다. || y - x || = ||x - y|| ..
Data Science/Boostcamp AI Tech 5기
2023. 3. 26. 21:44